ایوی ایٹر گیم: تھرل کے پیچھے ریاضی میں مہارت - ایک ڈیٹا تجزیہ کار کی رہنمائی

by:ProbKing1 مہینہ پہلے
1.45K
ایوی ایٹر گیم: تھرل کے پیچھے ریاضی میں مہارت - ایک ڈیٹا تجزیہ کار کی رہنمائی

ایوی ایٹر گیم: نمبرز جھوٹ نہیں بولتے

جب میرے یوٹیوب سبسکرائبرز پوچھتے ہیں کہ میں نے شرط لگانے والی گیم میں 1,742 گھنٹے ہوائی جہاز کے راستوں کا تجزیہ کیوں کیا (ہاں، میں نے اس کا حساب رکھا)، تو میں انہیں یہ جاوا اسکرپٹ کا ٹکڑا دکھاتا ہوں:

javascript // عام ایوی ایٹر ملٹی پلائر تقسیم const crashPoints = [1.2, 1.5, 2.0, 3.0, 5.0, 10.0]; const probabilities = [0.7, 0.15, 0.08, 0.04, 0.02, 0.01];

یہ وضاحت کرتا ہے کہ زیادہ تر کھلاڑی 2x سے پہلے ‘کریش’ کیوں کرتے ہیں۔ آئیے اس کو صحیح طریقے سے سمجھتے ہیں۔

RTP کا وہم

اشتہاری 97% ریٹرن-ٹو-پلیئر ریٹ؟ تکنیکی طور پر درست لیکن گمراہ کن۔ مونٹ کارلو تخمینوں (n=100k گیمز) کے ذریعے، مجھے پتہ چلا:

  • 68% سیشنز 90% RTP سے کم پر ختم ہوتے ہیں
  • صرف 12% نظریاتی اوسط تک پہنچتے ہیں
  • آپ کی یادگار ‘خوش قسمت دور’؟ شاید 98th فیصدیل میں۔

پیشہ ورانہ مشورہ: RTP کو ایرلائن سیفٹی اعداد و شمار کی طرح سمجھیں – تکلیف دہ تک آرام دہ۔

اتار چڑھاؤ زونز کی وضاحت

گیم کے تین اتار چڑھاؤ موڈس کو حقیقی فلائٹ فزکس سے منسلک کرنا:

  1. مسلسل چڑھائی (کم اتار چڑھاؤ)

    • جیسے 30k فٹ پر پرواز کرنا
    • توقع: 1.1-1.8x ملٹی پلائرز غالب
    • میرا ڈیٹا بتاتا ہے کہ یہاں 83% کیش آؤٹس ہوتے ہیں
  2. بادل چیرنا (درمیانی)

    • معمولی اتار چڑھاؤ سوچیں
    • جہاں میٹھا مقام رہتا ہے (14% واقعات)
  3. جیسٹریم موڈ (زیادہ)

    • آپ کے خوابوں والا دور دراز حصہ % وقت پر واقع ہوتا ہے (لیکن عمدہ یوٹیوب تھمب نیلس بناتا ہے)

      بینک رول الگورتھم جو آپ کو چاہئے

میرا استعمال کردہ فارمولا:

Optimal Bet = (Bankroll * Confidence Interval) / (Multiplier Target - 1)

مثال: \(100 بینک رول کے لئے جو %95 اعتماد سے %2x نشان بنانا چاہتا ہے: = (\)100 * .05) / (2-1) = $5/bet

ProbKing

لائکس40.27K فینز3.58K