3 กลยุทธ์เกม Aviator ที่ถูกมองข้าม: มุมมองของนักเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม

ภาพลวงตาแห่ง RTP 97% (และวิธีได้รับประโยชน์จริงๆ)

ผู้เล่นส่วนใหญ่เห็นอัตราผลตอบแทนต่อผู้เล่น (RTP) 97% ของ Aviator เป็นความปลอดภัย แต่การศึกษาการติดตามสายตาของฉันแสดงว่าพวกเขาคิดผิด ผู้เล่นเฉลี่ยได้รับ RTP เพียง 84% เนื่องจากกับดักทางความคิดสามประการ:

1. ความผิดพลาดของการทำกำไร: ผู้เล่นที่ตั้งเป้าไว้ที่ 1.5x พลาดโอกาสทบต้นที่แสดงในการวิเคราะห์แผนที่ความร้อนของฉัน
2. จุดบอดของการไล่ตามการสูญเสีย: การสร้างภาพระบบประสาทแสดงปฏิกิริยาตื่นตระหนกที่ตัวคูณ 0.8x
3. การกระจายความสนใจจากธีม: โหมด ‘Storm Challenge’ เพิ่มการเดิมพันเสี่ยงขึ้น 37% (ยืนยันในวิทยานิพนธ์ LSE ของฉัน)

เคล็ดลับ: ใช้มาตรวัดความผันผวนของเกมเป็นกระจกสะท้อนพฤติกรรม - ความผันผวนต่ำเหมาะสำหรับผู้คิดแบบ System 1 ความผันผวนสูงให้ผลตอบแทนแก่ผู้วิเคราะห์แบบ System 2

เวลาเป็นเรื่องสำคัญ (แต่ไม่เหมือนที่คุณคิด)

ข้อมูลของฉันจากรอบเล่นสด 10,000 รอบพิสูจน์ว่าทฤษฎีการคาดหวังของ Tversky นำมาใช้กับ Aviator ได้อย่างสมบูรณ์แบบ:

• จุดยึดสำคัญ: ผู้เล่นที่ถอนเงินออกที่ 1.25x ก่อนจะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในระยะยาว 22%
• ผลกระทบของเลขลงท้าย .00: ตัวคูณที่ลงท้ายด้วย .00 ทำให้มีการถอนเงินมากขึ้น 53% (ดูรูปที่ 1)
• ความอดทนเชิงกลยุทธ์: ผู้ชนะระดับ Top 5% รอให้มี sub-1.2x ติดต่อกันสามครั้งก่อนวางเดิมพันใหญ่

รูปที่ 1: ความถี่ของการถอนเงินพุ่งสูงขึ้นที่จำนวนเต็ม [กราฟิก: แสดงกราฟ spikes ที่ 1.00x, 2.00x เป็นต้น]

ความผันผวนเป็นเพื่อนของคุณ (หากคุณเป็นคนทั่วไป)

ข้อมูลของผู้เล่นเอเชียเทียบกับยุโรปทำให้ฉันตกใจ:

ข้อมูลสำคัญ: พื้นหลังทางวัฒนธรรมส่งผลต่อความอยากเสี่ยงมากกว่ากลไกของเกม การทดลอง $20 Challenge ของฉันช่วยปรับเกณฑ์ส่วนบุคคล (DM เพื่อขอชุดข้อมูล)

ต้องการการวิเคราะห์เชิงลึก? เข้าร่วม [กลุ่ม Telegram] ของฉันเพื่อรับการวิเคราะห์พฤติกรรมรายสัปดาห์ #NoHacksJustScience