Aviator Game: Цифры не лгут

Когда подписчики спрашивают, почему я потратил 1742 часа на анализ траекторий в этой игре (да, я считал), я показываю им этот код:

javascript // Распределение множителей в Aviator const crashPoints = [1.2, 1.5, 2.0, 3.0, 5.0, 10.0]; const probabilities = [0.7, 0.15, 0.08, 0.04, 0.02, 0.01];

Вот почему большинство игроков ‘разбиваются’ до 2x. Давайте разберемся.

Иллюзия RTP

Заявленные 97% возврата? Технически верно, но обманчиво. Моделирование показало:

• 68% сессий дают менее 90% RTP
• Лишь 12% достигают теоретического среднего
• Ваша ‘полоса везения’? Вероятно, 98-й перцентиль.

Совет: Относитесь к RTP как к статистике авиакатастроф — утешает, пока вы не попали в турбулентность.

Зоны волатильности

1. Плавный набор (Низкая)

   • Как полет на 9000 м
   • Множители 1.1-1.8x (83% кэшаутов)

2. Облака (Средняя)

   • Легкая турбулентность
   • Зона 2-5x (14% случаев)

3. Стрим (Высокая)

   • Ваши мечты о 10x+
   • Всего 3% времени (но красиво для YouTube)

Формула банкролла

Оптимальная ставка = (Банкролл * Доверительный интервал) / (Целевой множитель - 1)

Пример: Для \(100 и цели 2x с уверенностью 95%: = (\)100 * 0.05) / (2-1) = $5/ставка

Почему ‘полосы’ — это шум

Анализ 50k сессий показал:

• Серии >3 побед — <0.01%
• ‘Паттерн из 5 побед’? Артефакт распределения