データから空へ：確率で勝つAviatorゲーム

私はロサンゼルス在住のコンピュータサイエンス修士。5年間、ゲームプラットフォーム向け予測ツールを開発。Aviator Gameは単なる運ゲーではなく、確率論に基づくシステムです。

「50倍いくような気がする」という感覚は、バイアスに過ぎません。平均RTPは97%であり、これは数学的根拠です。

• 過去12万回以上のラウンドをPython・SQLで分析
• 平均倍率は2.3倍前後
• ゲームは各ラウンドでシードをリセット＝ストリークなし

リスク管理として『Aviatorリスク方程式』を採用：

最大ベット = (日予算 × 5%) ÷ 期待倍率 例：50ドルなら最大1.09ドル以内。 これにより長期戦略が可能に。

「予測アプリ」や「裏技」はすべて詐欺。代わりに以下の行動が効果的：

• 自動Exit設定（例：4倍で退出）
• 低変動モードでの安定勝ち csvログによる成績追跡（Tableau）
• 計画外の復讐ベット禁止（心理的失敗要因）

目的は一夜での大儲けではなく、「不確実性の中でのパターン認識」。毎月自動レポートで成績可視化しています。