数学で勝つAviator：運ではなく論理の戦略

私はニューヨーク在住の32歳データサイエンティスト。NYU卒で元ウォール街の定量分析士。Aviatorゲームのアルゴリズムをモンテカルロシミュレーションとライブログ解析で逆算しました。結果は？公平なゲームだが、金融商品のように扱うべきです。

ステップ1：RTP（97％）を正しく理解する

97％は長期平均。短期では波乱あり。信頼できるRTP＞97％のゲームのみプレイし、複数セッションでの勝率を記録しましょう。

ステップ2：『傾向』に chasing しない

eCOGRA認定のRNG採用により、過去の結果は未来に影響しません。ギャンブラー・ファルシーや「5倍未満が20回連続」などは幻です。

ステップ3：プロトレーダー流・動的倍率活用

上昇曲線はプレイヤー行動に基づく指数減衰型。Twitch収集データから最適引き時刻をExcelモデル化。「スタームサーブ」や「ギャラクティックラッシュ」ではx6以上狙い。

ステップ4：リスク管理はユダヤ教典から学ぶ

タルムードに「すべてを賭けた商人は破産する」とあるように、1回あたり1％以内を上限に。自動引き落とし設定で感情に流されないよう。

ステップ5：イベント戦略的に活用する

“スターライトスプリント”など期間限定イベントでは予算内で少し増額ベット。報酬対リスク比が急上昇しますが、賭け条件（通常x30）には注意。

ステップ6：モード選びが鍵になる

低ボラティリティ（Cruise Mode）→ 初心者向け；高ボラティリティ（Thunderbolt）→ 経験者向け。最低50セッション記録後切り替えを推奨。

ステップ7：すべてを記録する——感情も含めて

最高のトレーダーは統計だけでなく心情ログも取る。「5連敗後」には一時停止し、「ミシュナ・キドゥーシン第3章」の忍耐力を思い出す——バビロン商人たちも使った知恵です。